我有一个数字输入，范围在[0, 15]，我想以4位的二进制代码提供给我的网络。例如，输入[0,1,4,7]应为[[0,0,0,0],[0,0,0,1],[0,1,0,0],[0,1,1,1]]。
tf.one_hot操作已接近，但不完全符合我的要求。是否有任何优雅的方式，无论是使用Numpy还是TensorFlow，将我的输入转换为二进制编码，以便将其输入我的网络？
我最好的解决方案是为每个值使用np.binary_repr，并将其从string转换为integers数组，但我觉得这不是一个好的解决方案（转换两次） ，首先进入字符串，然后进入数组）。
答案 0 :(得分：1)
这样的事情：
np.unpackbits(np.array([[0,1,4,7]],np.uint8)).reshape(-1,4)[1::2,:]
我确信它可以被改进，但至少它是矢量化的
或者这可能更有意义：
np.unpackbits(np.array([[0,1,4,7]],np.uint8)).reshape(-1,8)[:,4:]