用插值伪像找到薄的voxelated结构的表面

时间:2018-03-08 13:29:31

标签: python interpolation marching-cubes

我有一个薄的结构,表示为voxelated图像。我正在使用来自scikit-image的行进立方体,但我注意到它不能很好地处理薄结构。

将相同结构移动半个体素的示例:

level

因此,第二个失败的原因是没有高于{{1}}的值。但是,知道我的结构是一个二进制结构(没有中间值存在)我想知道,如果有一个选项来补偿这些插值工件

  • 使用不同的行进立方体算法?
  • 使用分辨率增加?

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