Question

我想在Python中使用Cplex运行我的优化程序后得到每个决策变量的名称。

我知道Matlab中有一个函数，但是我找不到Python的函数。有人知道是否有这样的功能吗？

谢谢！

Answer 1

让我分享一个小例子：

from docplex.mp.model import Model

mdl = Model(name='buses')
nbbus40 = mdl.integer_var(name='nbBus40')
nbbus30 = mdl.integer_var(name='nbBus30')
mdl.add_constraint(nbbus40*40 + nbbus30*30 >= 300, 'kids')
mdl.minimize(nbbus40*500 + nbbus30*400)

mdl.solve()

print(nbbus40.solution_value);
print(nbbus30.solution_value);

print("display")

for v in mdl.iter_integer_vars():
    print(v," = ",v.solution_value)

给出了

6.0
2.0
display
nbBus40  =  6.0
nbBus30  =  2.0

Answer 2

使用CPLEX Python API（不要与Alex的答案中显示的DOcplex Modeling for Python API混淆），您可以使用Cplex.variables.get_names方法。以下玩具示例读取模型文件（在命令行中给出）并打印出所有名称：

import sys
import cplex

if len(sys.argv) != 2:
    raise ValueError("usage: {0} <filename>".format(sys.argv[0]))

c = cplex.Cplex(sys.argv[1])

for index, name in enumerate(c.variables.get_names()):
    print("variable[{0}] = {1}".format(index, name))

在Cplex，Python中优化后获取决策变量名称字符串

2 个答案: