我使用以下代码查看了CSV数据文件:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("TB_burden_countries_2018-03-06.csv")
df2 = df.loc[df["country"]=="Afghanistan","cfr"]
print(df2)
df3 = df.loc[df["country"]=="Afghanistan","e_pop_num"]
print(df3)
df4 = df.loc[df["country"]=="Afghanistan","e_inc_num"]
print(df4)
我在输出中注意到了这一点,例如:
Name: e_pop_num, dtype: int64
0 38000
1 40000
2 42000
3 44000
4 46000
5 47000
6 49000
7 50000
8 52000
9 53000
10 55000
11 56000
12 58000
13 60000
14 62000
15 64000
16 65000
我想知道如何删除LHS上的数字,从0到16?它们与CSV文件中的国家/地区相关联,但当我查看不同区域并且弹出0-16号码时,它会很烦人,因为我手动删除它们以进行进一步的数据工作。
我该怎么办?