标签： android tensorflow classification image-recognition
我正致力于开发一款能够通过拍摄来识别叶子种类的Android应用程序。我听说过Tensorflow API并想用我的数据集重新训练模型。我尝试了不同的优化，如：
增加培训步骤
使用随机裁剪/缩放/亮度功能
尽管如此，我的模型并不准确并且混淆了所有的叶子。我想这是因为有很多叶子的形状非常相似。我在网上搜索了很多，但却无法找到解决缺乏准确性的好方法。
Tensorflow是否适应我的问题，还是应该使用其他方法？