在长时间执行时,在Caret包内调用rf

时间:2018-03-07 15:41:25

标签: r random-forest r-caret

我有一个包含3列的38K行的数据帧,我将其放入插入符号中的随机林进程中,前两列是字符类,第三列(我试图解释的是两个因素)。 以下是我用于函数调用的调整参数:

trControl <- trainControl(method = "repeatedcv", number=1, repeats=1)

rf_model <- train(YVar~., data=training, method="rf", trainControl = trControl, tuneLength = 1)

该模型需要很长时间才能运行...我在大约8小时后取消了... Python中的一个类似模型在几分钟内运行。我认为这是我用调整参数做的事情;我做过一些研究,有类似问题的人专注于减少交叉验证/重复的次数。

提前致谢。

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