逐行组合矩阵

时间:2018-03-07 02:46:23

标签: r matrix cbind rowwise

我有两个任意大小的矩阵,例如矩阵1(n * m)和矩阵2(k * 1)。是否有一种(方便的)方式在R中cbind逐行排列,形成一个(n * k)*(m + l)矩阵,其中矩阵1的每一行都有机会{{ 1}}到矩阵2的每一行?这是一个完整的逐行组合,所以顺序并不重要。

例如,是否存在函数cbind,以便: please click to view

谢谢!

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

将来,请包含可复制/粘贴的示例数据,而不仅仅是图片。

m1 = matrix(1:6, ncol = 2)
m2 = matrix(7:12, ncol = 3)

combos = expand.grid(1:nrow(m1), 1:nrow(m2))
cbind(m1[combos$Var1, ], m2[combos$Var2, ])
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    1    4    7    9   11
# [2,]    2    5    7    9   11
# [3,]    3    6    7    9   11
# [4,]    1    4    8   10   12
# [5,]    2    5    8   10   12
# [6,]    3    6    8   10   12

答案 1 :(得分:0)

可能有更好的解决方案,但这适用于较小尺寸的问题:

A <- matrix(c(1,2,3,2,3,4), nrow = 3)
B <- matrix(c(5,6,6,7,7,8), nrow = 2)

temp <- lapply(1:nrow(A), function(x){
  C = apply(B, 1, function(y){
    c(A[x,],y)
  })
  return(t(C))
})

output <- do.call(rbind, temp)

答案 2 :(得分:0)

cbind(A[rep(1:(x<-nrow(A)),each=y<-nrow(B)),],B[rep(1:y,x),])
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    2    5    6    7
[2,]    1    2    6    7    8
[3,]    2    3    5    6    7
[4,]    2    3    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7
[6,]    3    4    6    7    8

分解:

  x=nrow(A)
  y=nrow(B)
  cbind(A[rep(1:x,each=y),],B[rep(1:y,x),])