在增量训练期间离线发现模型

Question

现在我们正在使用Discovery。当我们收集CogUniversity的教师（SME）的一些培训数据时，我们认为我们会在生产过程中对Discovery进行增量培训。然而，似乎虽然Discovery正在训练，但它并没有返回置信度分数。有办法吗？对我来说，增量培训的一大好处是我们可以在生产中使用时改进机器学习模型。如果在培训期间系统必须停止生产，增量培训似乎无济于事。请指教。

Answer 1

培训新模型并不会使旧模型脱机，但删除集合的所有培训数据将会。如果您的增量培训流程涉及删除所有培训数据并上传不同的数据，那么这可能就是您在新模型培训时没有看到置信度分数的原因。