Question

我在代码中实现了以下groupby语句。以下代码的目的是提供＆＃34; DTIN＆＃34;的最短日期。列由独特的EVENTID。

df_EVENT5_future_2 = df_EVENT5_future.groupby('EVENTID').agg({'DTIN': [np.min]})

df_EVENT5_future_3 = df_EVENT5_future_2.reset_index()

输出表如下：

EVENTID    DTIN
           amin  
A          1/3/2019
B          1/19/2019
C          2/10/2019

我希望表格像这样输出。我不希望amin在列标题中。

EVENTID    DTIN
A          1/3/2019
B          1/19/2019
C          2/10/2019

非常感谢任何帮助。

Answer 1

这符合@ Wen的建议。您不需要使用agg来实现此目的。只需使用groupby.min()并设置as_index=False：

即可

result = df.groupby('EVENTID', as_index=False)['DTIN'].min()

请不要投票或接受这个答案，因为这是重复的。

示例

df = pd.DataFrame({'DTIN': {0: 4, 1: 3, 2: 9, 3: 1, 4: 2, 5: 5, 6: 6, 7: 5}, 'EVENTID': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'A', 3: 'B', 4: 'C', 5: 'B', 6: 'B', 7: 'C'}}) result = df.groupby('EVENTID', as_index=False)['DTIN'].min() # EVENTID DTIN # 0 A 3 # 1 B 1 # 2 C 2

Python：Pandas Dataframe列标题在Groupby之后看起来很奇怪

1 个答案: