属性名称以下划线结尾是什么意思？

Question

类似的问题：What's the advantage of a trailing underscore in Python naming?。这解决了优点/缺点，而这解决了这样做的原因，无论是广泛还是专门针对sklearn。

我正在查看sklearn文档，我注意到sklearn.model_selection.GridSearchCV属性都以下划线结尾。例如：

• cv_results _
• best_params _
• best_score_

这是为什么？下划线做什么？请在答案中尽可能广泛（即不要参考sklearn＆＃13的GridSearchCV。

我认为这不仅仅是一个sklearn的事情，我不知道适当的标签是什么，所以我标记了sklearn。请更正标签（或我！）。

Answer 1

对于sklearn，有一个具体的解释。检查sklearn developer guideline，其中有一个注释。该约定用于在调用fit()后具有有意义值的估计量的属性。

然后用于检查估算器是否适合，例如参见here：

class LinearModel(six.with_metaclass(ABCMeta, BaseEstimator)):
    """Base class for Linear Models"""

    [...]

    def _decision_function(self, X):
        check_is_fitted(self, "coef_")

   [...]