我从UCI机器学习资源库下载了data set。在数据集的描述中,他们谈论"预测属性"和"非预测属性"。它是什么意思,你如何在数据集中识别它们?
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对我来说,看起来属性与可用的数据点类型有关;因此,预测属性将是可用于“预测”某些内容的数据点,例如MYCT
,MMIN
,MMAX
,CACH
,CHMIN
,CHMAX
。 “非预测属性”将是供应商名称和型号名称。 PRP似乎是目标领域,线性回归猜测是ERP。
答案 1 :(得分:0)
预测属性是可能帮助您预测的属性。
众所周知,非预测属性无济于事。例如,记录ID,用户编号等。唯一键通常属于此类别。