Question

我正在尝试填充包含多列和多行的数据框中的所有nans。我正在使用它来训练多变量ML模型，所以我想用中位数填充每列的nans。为了测试中位数函数，我做了这个：

training_df.loc[[0]] = np.nan # Sets first row to nan
print(training_df.isnull().values.any()) # Prints true because we just inserted nans
test = training_df.fillna(training_df.median()) # Fillna with median
print(test.isnull().values.any()) # Check afterwards

但是当我这样做时没有任何反应，最后一行的打印仍然返回True。如果我尝试改为使用像这样的中值函数：

training_df.fillna(training_df.median(), inplace=True)

也没有任何事情发生。如果我这样做：

training_df = training_df.fillna(training_df.median(), inplace=True)

Training_df变为无。我该如何解决这个问题？

Answer 1

正如@thesilkworm建议的那样，首先将你的系列转换为数字。以下是一个最小的例子：

import pandas as pd, numpy as np

df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan],
                   [5, 1, 2, 'hello'],
                   [1, 4, 3, 4],
                   [9, 8, 7, 6]], dtype=object)

df = df.fillna(df.median())  # fails

df[df.columns] = df[df.columns].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

df = df.fillna(df.median())  # works

Python Pandas Fillna Median无效

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