如何使用从另一个数据帧获取的值在pandas中添加列

Question

我有两个数据帧，df1和df2。 df1有2列'Name'和'K'。 df2有3列'A'，'B'，'C'

列B的值与df1'Name'的值相同。但现在我需要添加K列。

所以我试过

for t in range(len(df1)):
        whichvalue=t
        a=df1.iloc[whichvalue,:]
        Name=a['Name']

        knownetf=df2['B'].value_counts()[Name]
        etfs.loc(df2['B']==Name)['K']=a['K']

但这似乎不起作用 什么是好的pythonic方式呢？

（我是熊猫新手）

Answer 1

您可以简单地指定如下：

s = df1.set_index('Name')['K']
df2['K'] = df2['B'].map(s)

这可行的原因是pd.Series.map接受系列作为输入，因此我们以类似字典的方式使用s来映射＆＃39; K＆＃39;来自df1。

当然，您应首先检查映射是否由＆＃39; Name＆＃39;唯一定义。在df1。