我正在尝试使用cuda和gpu支持安装tensorflow。当我尝试导入它时,我收到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
在我输入以下命令时会发生此错误:
import tensorflow as tf
你能帮我解决这个问题吗?
答案 0 :(得分:2)
这LD_LIBRARY_PATH
几乎总是缺少路径。在您的系统上查找libcublas.so.9.0
(开始查看/usr/local
)。
如果你没有找到它,那就安装CUDA 9.0 Toolkit(请注意,对于TF 1.5,你想要9.0而不是9.1,这是一个常见问题,至少我自己犯了这个错误。)
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
如果有,请将LD_LIBRARY_PATH
更新为指向相应的lib
目录。
如果您已完成其中任何一项并且现在为cudnn相关库获得类似的错误,那么请为CUDNN库重复该过程。
https://developer.nvidia.com/cudnn
我认为最新版本有效。 Tensorflow依赖于CUDA工具包和CuDNN库扩展。
请注意,您也可以在用户空间中安装所有这些内容(sudo是典型的,但不是必需的。)
答案 1 :(得分:0)
我已安装cuda-9.0
,并且LD_LIBRARY_PATH
指向正确的位置。原来,文件夹/usr/local/cuda-9.0
的权限是错误的。我什至无法cd
到该文件夹。我将cuda-9.0
的所有者从root
更改为my-user-name
,然后python能够找到丢失的库。
答案 2 :(得分:0)
要轻松找到libcublas
文件,请运行sudo find / -iname 'libcublas*'
。然后将包含该文件的文件夹的路径添加到LD_LIBRARY_PATH
中。