我在cuda-8.0上安装了cudnn5.1和CentOS。然后，在导入tensorflow（python 3.6）时，会出现上述错误。
我已在/ etc / profile中设置符号链接，如下所示。有没有人发生过这种问题？
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
另外，令我困惑的是，我运行nvcc -V，它显示
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61
但是，当我在./deviceQuery文件夹/usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery上运行device 0: "Tesla M40"时，会显示
CUDA Driver Version / Runtime Version 9.1 / 8.0
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.1, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = Tesla M40
答案 0 :(得分：0)
使用“pip3 list | grep tensorflow”检查你的tensorflow版本如果是版本tensorflow-gpu（1.5.0）那么所需的cuda版本是9.0和cuDNN v7。
请查看以下链接以获取更多详细信息： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases
需要更新Tensorflow安装指南。
答案 1 :(得分：0)
我遇到了同样的问题。 Tensorflow 1.5.0预编译为CUDA 9.0（已过时; 2017年9月）。
最新的CUDA版本是CUDA 9.1（2017年12月），sudo pip install tensorflow-gpu不适用于最新的CUDA 9.1。该问题有两种解决方案：
1。）在CUDA 9.1旁边安装CUDA 9.0（这对我有用）
2.。）自己从git源代码构建Tensorflow
无论哪种方式都不要忘记将PATH变量添加到您的操作系统，否则您将收到python解释器中问题中声明的错误消息。