转换复数FFT数组以获得幅度

Question

我如何做到这一点，我在每个由真实部分和虚部组成的数组索引上都有复杂的值，如何从中获得一个独特的可行值。 我想获得每个样本的幅度，我读到的公式是sqrt(x^2+y^2); x[i], y[i]（对于每个'我的FFT数组索引，来自C背景，新手到Python）。

from scipy.io import wavfile as wav
from scipy.fftpack import fft
import numpy as np

rate, data = wav.read('file.wav')

fft_out = fft(data)
print(fft_out)

上面的代码给了我复杂的无数组，如何获得所需的输出？ PS 尝试制作一个Speech to Text转换器（初始步骤，从示例文件中提取有用信息）。