在Matplotlib图的x轴上获取日期格式

Question

我使用以下代码生成一个图：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

index=pd.date_range('2018-01-01',periods=200)
data=pd.Series(np.random.randn(200),index=index)

plt.figure()
plt.plot(data)

这给了我一个情节，看起来如下：

看起来Matplotlib决定将x-ticks格式化为%Y-%m（source）

我正在寻找一种检索此日期格式的方法。像ax.get_xtickformat()这样的函数，然后返回%Y-%m。哪种方式最明智？

Answer 1

如果您想在myFmt = DateFormatter("%d-%m-%Y")中修改日期格式：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter

index=pd.date_range('2018-01-01',periods=200)
data=pd.Series(np.random.randn(200),index=index)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(index, data)

myFmt = DateFormatter("%d-%m-%Y")
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

Answer 2

没有内置方法可以获取用于标记轴的日期格式。原因是此格式在绘制时确定，甚至可能在放大或缩小绘图时发生变化。

但是您仍然可以自己确定格式。这需要首先绘制图形，以便修复轮廓。然后，您可以查询自动格式化中使用的格式，并选择将为当前视图选择的格式。

请注意，以下假设正在使用AutoDateFormatter或继承此类的格式化程序（默认情况下应该是这种情况）。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

index=pd.date_range('2018-01-01',periods=200)
data=pd.Series(np.random.randn(200),index=index)

plt.figure()
plt.plot(data)

def get_fmt(axis):
    axis.axes.figure.canvas.draw()
    formatter = axis.get_major_formatter()
    locator_unit_scale = float(formatter._locator._get_unit())       
    fmt = next((fmt for scale, fmt in sorted(formatter.scaled.items())
                if scale >= locator_unit_scale),
                       formatter.defaultfmt)
    return fmt

print(get_fmt(plt.gca().xaxis))
plt.show()

这会打印%Y-%m。