Question

我有以下代码生成表面密度图。 x和y是位置坐标，z轴表示密度。所有值都是预先计算出来的，并存储在numpy数组中。

    #set up the grid
xi, yi = np.linspace(x.min(), x.max(), 200), np.linspace(y.min(), y.max(), 200)
xi, yi = np.meshgrid(xi, yi)
#interpolate
rbf = scipy.interpolate.Rbf(x, y, z, function='linear')
zi = rbf(xi, yi)

plt.imshow(zi, vmin=z.min(), vmax=z.max(), origin='lower', extent=[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()])
plt.scatter(x, y, c=z,marker='o')
plt.colorbar()
plt.scatter(xo,yo, c='b', marker='*')

plt.xlabel("RA(degrees)")
plt.ylabel("DEC(degrees)")
plt.title('Surface Density Plot 2.0 < z < 2.2')
plt.savefig('2.0-2.2.png', dpi= 300 )

plt.show()

我遇到的问题是xaxis刻度不是用户友好的术语，它们是150-152之间的值，但我似乎无法使用xticks（）函数更改刻度位置。有人会建议我如何格式化x轴吗？

编辑 - 这些是用于绘图的xyz的值。 x，y，z是三个numpy数组 - https://www.dropbox.com/s/l03pkzplqmfm1su/xyz.csv 第一行是x值，第二行是y，第三行是z。

Answer 1

使用pyplot界面时，您可以设置xticks via（假设您导入的matplotlib.pyplot为plt）

plt.xticks(*args, **kwargs)

您可以给出刻度位置，例如。作为列表或numpy数组，并将tick-labels作为touple（或list，...）。

但是，请包含我们可以运行的代码的最小示例，因此我们可以测试它是否正常工作并查看原因，如果是这样的话。此外，您似乎已将matplotlib导入为plt，但您的某些命令（如xlabel）缺少plt.部分。这只是一个拼写错误或复制/粘贴错误？

如果你想要更好地调整你的刻度和刻度格式，你应该考虑使用matplotlib的OO接口。是的，它更冗长，你必须输入更多的字母，但在我看来，代码变得更加清晰，你有更多的可能性使图表适应你的期望。

修改：据我所知，您对xtick标签的格式不满意。因此，您可能想要“150.0”左右而不是“0.0”“+ 1.5e2”。查看（使用pyplot界面）的功能是：

plt.ticklabel_format(**kwargs)

这里显示了kwargs here。如果style='plain'符合您的要求，您应该尝试。

我想再次强调，OO界面为您提供了更多功能，可以更改刻度标签的格式。各自的职能是：

matplotlib.axes.yaxis.set_major_formatter()
matplotlib.axes.xaxis.set_major_formatter()

您可以选择几种格式化程序，甚至可以编写自己的格式化功能。如果你想这样做，我可以给你进一步的建议。

Answer 2

Firefly，基于您在评论中提供的dropbox image我相信以下内容描述了您的问题。 x数据的大小比变化大得多，因此python有一个值列表，如

[150.05,150.10,150.15,150.20,150.25]

对于这个图中的xax来说太大了，所以python做了一些你不喜欢的聪明的事情（我同意）。

一个修复可能是简单地将xticks设置为垂直，例如

py.xticks(rotation='vertical')

如果你无法手动执行python尝试的操作，那么从x轴减去150度并更改你的xlabel就可以了

plt.xlabel("RA+150(degrees)")

如果您的数据不是度数，我会改为建议重新缩放（例如除以1e2），但使用度数看起来很奇怪。

格式化x轴刻度

2 个答案: