Question

我正在尝试使用列表来创建一个pandas数据帧，但我所拥有的列表并不是设置pandas数据帧通常所需的方式。我可以在下面举例说明我将要谈论的内容。

 listA <- ['Type', 'Style', 'Size', 'Lot Size', 'Age', 'Taxes']

 listB <- ['Detached', 'Bungalow', 'Contact Us', '\n\n25 x 100 Feet \n', 
 'Contact Us', '$3,030 /yr']

使用上面的列表，我试图按照下面的

创建一个pandas df

 Type      Style     Size         Lot Size               Age           Taxes 
 Detached  Bungalow  Contact Us   \n\n25 x 100 Feet \n   Contact Us    $3,030 /yr

我知道传统的方法是使用pd.DataFrame（colname，columns = ['data']）但在这种情况下，生成的列表是不同的

Answer 1

使用数据参数列表和列名listB：

listA = ['Type', 'Style', 'Size', 'Lot Size', 'Age', 'Taxes']
listB = ['Detached', 'Bungalow', 'Contact Us', '\n\n25 x 100 Feet \n', 'Contact Us', '$3,030 /yr']    
df = pd.DataFrame([listB], columns=listA) 
print (df)
       Type     Style        Size              Lot Size         Age  \
0  Detached  Bungalow  Contact Us  \n\n25 x 100 Feet \n  Contact Us   

        Taxes  
0  $3,030 /yr

Answer 2

您正在指定数据和列。参数将如下所示

>>> x = ['Type', 'Style', 'Size', 'Lot Size', 'Age', 'Taxes']
>>> y = ['Detached', 'Bungalow', 'Contact Us', '\n\n25 x 100 Feet \n', 'Contact Us', '$3,030 /yr']    
>>> pd.DataFrame(data=[y],columns=x)
       Type     Style        Size              Lot Size         Age  \
0  Detached  Bungalow  Contact Us  \n\n25 x 100 Feet \n  Contact Us   

        Taxes  
0  $3,030 /yr

Answer 3

您可以尝试：

pd.DataFrame(dict(zip(listA,listB)))

使用列表制作熊猫df

3 个答案: