使用for循环将不同的数据帧连接成一个

时间:2018-03-04 17:13:57

标签: python pandas dataframe concatenation financial

我想将不同的财务数据框连接成一个。因此,当我手动执行2-3个股票时,我会这样做:

Schema::create('table_name', function (Blueprint $table) {
    $table->increments('order');
});

Schema::table('table_name', function (Blueprint $table) {
    $table->dropPrimary('table_name_order_primary');
});

另一方面,我得到了每个部门的名单,其中包括所有公司:

#getting dataframe from .csv file
df1 = pd.read_csv('C:\\Users\\Enric\\Desktop\\python\\tickers\\MSFT.csv',index_col=None, header=0)
df2 = pd.read_csv('C:\\Users\\Enric\\Desktop\\python\\tickers\\MMM.csv',index_col=None, header=0)

#selecting time period
df1_ = df1[(df1['date'] > '2017-01-01') & (df1['date'] <= '2018-01-01')]
df2_= df2[(df2['date'] > '2017-01-01') & (df2['date'] <= '2018-01-01')]

#concatenate
list=[]
list.append(df1_)
list.append(df2_)
df_all=pd.concat(list) #this is the final dataframe (I skipped some column set code)

我想连接来自此列表中的代码的所有定价数据框:

healthcare=[u'ABT', u'ABBV', u'AET', u'A', u'ALXN', u'ALGN', u'AGN', u'AMGN', u'ANTM', u'BAX', u'BDX', u'BIIB', u'BSX', u'BMY', u'CELG', u'CNC', u'CI', u'COO', u'CVS', u'DVA', u'XRAY', u'EW', u'EVHC', u'ESRX', u'GILD', u'HCA', u'HOLX', u'HUM', u'IDXX', u'ILMN', u'INCY', u'ISRG', u'JNJ', u'LH', u'LLY', u'MDT', u'MRK', u'MTD', u'MYL', u'PKI', u'PRGO', u'PFE', u'DGX', u'REGN', u'RMD', u'SYK', u'TMO', u'UNH', u'UHS', u'VAR', u'VRTX', u'WAT', u'ZBH', u'ZTS']

但是这不起作用,因为每个循环我都在列表中复制“df”,所以当我尝试使用pd.concat(list)时出错。

我是python的新手,这似乎是一个容易犯的错误,但我不知道如何。我想为循环中的每个公司代码更改df1_name,但我不知道如何。

由于

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

定义循环列表:

L = []
for i in healthcare:
  df=pd.read_csv('C:\\Users\\Enric\\Desktop\\python\\tickers\\'+i+'.csv',index_col=None)
  df1_ = df[(df['date'] > '2017-01-01') & (df['date'] <= '2018-01-01')]
  L.append(df1_)

或使用列表理解:

p = 'C:\\Users\\Enric\\Desktop\\python\\tickers\\'
d1 = '2017-01-01'
d2 = '2018-01-01'
L = [pd.read_csv(p+i+'.csv',index_col=None).query("@d1 < date <= @d2") for i in healthcare]
df = pd.concat(L)