Question

所以，我有两个我创建的pandas数据帧并从在线数据中清除，我试图根据它们的日期合并它们，这些都是按月计算的。但是，第一个数据集的月份是在该月的最后一天，第二个数据集是否基于该月的第一天。

# data1
0    1987-01-01  63.752
1    1987-02-01  64.152
2    1987-03-01  64.488
3    1987-04-01  64.995

# data2
0   1987-01-31  1115.10
1   1987-02-30  1095.63
2   1987-03-30  1036.19
3   1987-04-30  1057.08

如果我每天都有一些缺失的数据

，我通常会通过这样的方式合并它们

data3 = pd.merge(left=data1, left_on='Date', right=data2, right_on='Date')

但在这种情况下，它们永远不会匹配，即使它们都是相似的日期。

我怎么去＆＃34;告诉＆＃34; Pandas根据相隔几天的日期组合数据集，并将每个数据命名为＆＃34; month - year＆＃34;？我不知道从哪里开始，并希望得到任何意见。

Answer 1

IIUC，您想在最近的日期合并吗？这是merge_asof的用途

如果日期尚未转换为日期时间，请将其转换为

data1.date = pd.to_datetime(data1.date)
data2.date = pd.to_datetime(data2.date)

现在完成合并

pd.merge_asof(data1,data2,on='date',direction='nearest')

       date  value_x  value_y
0 1987-01-01   63.752  1115.10
1 1987-02-01   64.152  1036.19
2 1987-03-01   64.488  1057.08
3 1987-04-01   64.995  1057.08

在几天之内按日期合并2个Pandas数据帧？

1 个答案: