这个问题对很多人都有用。
我们是否可以整理一系列实施规模量子计算的挑战?
答案 0 :(得分:1)
挑战取决于物理架构。选择一个物理实现,看看哪个DiVincenzo的标准丢失了。这些将是所选择的架构的挑战。
答案 1 :(得分:0)
是否存在符合5 DiVincenzo标准的物理实现?
答案 2 :(得分:0)
首先,我要提一下,当人们说他们想要一台实用规模的量子计算机时,他们可能意味着他们想要的设备可以执行计算并产生一个好的结果,概率任意接近100 %。这可以通过使用量子误差校正算法用不完美的量子比特来实现,但它仍然需要一些质量良好的量子比特(并且#34;体面"到今天的标准是最高质量的人做的)。有一个量子比特质量阈值,高于该阈值,使用这些纠错算法变得有用并降低了逻辑错误率。低于该阈值,最好不要错过任何错误,也不要执行任何纠错。
回答这个问题: ""是否存在符合5 DiVincenzo标准的物理实现?""
某些架构部分满足所有这些架构,但没有达到执行纠错所需的级别。因此,实现了实用规模和可靠的量子计算。例如,IBM和Rigetti-computing(也许谷歌也要进行验证)拥有使用超导/电路量子比特的小型量子计算机,但每个单独的量子位都不是那么好(通过纠错标准),而且几个量子位功能是低于量子误差校正阈值。这意味着执行计算可能会产生不正确的结果。获得错误结果的可能性取决于一系列因素,例如每个量子比特的相干时间,单量子和2量子比特门保真度,读出保真度等等。
这种小规模的量子计算机确实在某种意义上执行量子计算。在量子化学或凝聚态物质(有望成为量子计算机的杀手级应用程序)中进行有趣的应用尚不具备所需的可靠性。