如何在丢弃空白的同时保留Pandas中的“N / A”字符串？

Question

所以我继承了一个大型数据集，它包含大量完全空白的列。我正在将其读入Pandas数据帧，并希望删除所有空列。起初我尝试过.dropna，它运行得很好，有一个问题。数据集包含许多包含“N / A”或“n / a”或“NA”的字段，并且这些字段在.dropna扫描中被捕获。这意味着我正在丢失我想要保留的列，以及我想要删除的真正空白列。

我尝试使用 pd.read_excel（文件，keep_default_na = False） 读取文件，但这也会删除我要保留的所有列“N” /一个“ - 字符串。

如果在保留所有“N / A”字符串的同时读取此文件而没有所有空白单元格，或者在读取它后保留“N / A”字符串时删除所有空白列？

图像显示我希望保留红色的列，以及我希望以黄色显示的列。

谢谢！