有没有比fillna（）更快的方法来在pandas数据框中输入我的空值？

Question

我的数据框中有一组列，我希望将NaN值用0表示。例如

mylist = ['col1', 'col2','col3','col4', 'col5']
df[mylist] = df[mylist].fillna(0)

这实际上在我的应用程序中占用了大量时间，我想知道是否有更快的方法来实现这一目标。

Answer 1

基本上，对于任何看这个的人。如果您正在构建一个应该运行得非常快的应用程序（例如近实时机器学习预测），则根本不应该使用pandas

Answer 2

所以事实证明循环遍及我的列并使用numpy更快

    for col in mylist:
        df[col] = np.nan_to_num(df[col].values)