Pandas read_sql_query使用多个AND语句

时间:2018-03-01 11:56:48

标签: python sql pandas

我正在尝试在python pandas中组合一个SQL查询。我尝试了不同的方法,但总是收到以下错误: Incorrect number of bindings supplied. The current statement uses 6, and there are 3 supplied.

我的代码如下。我做错了什么?

conn = sqlite3.connect(my_db)
df = pd.read_sql_query(
    con = conn,
    sql = """SELECT * FROM {table}
        WHERE @var1 = (?)
        AND @var2 = (?)
        AND @var3 = (?)
        ;""".format(table=table),
    params= (value1, value2, value3),
    )

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

正如您所说,@var1@var2@var3都是列名。

但是,SQL会将@符号解释为您稍后将在代码中提供的值的参数。

因此,由于三个(?)和三个@var,您的SQL代码需要6个值。但是你只提供3个值(对于(?) s),这意味着正在发生错误。

我建议您在不使用'@'的情况下为列命名,以便减少出错的可能性。

有关进一步说明,请参阅this question

答案 1 :(得分:2)

sqlite@符号(例如?)解释为a parameter placeholder(搜索“参数”)。如果@var1是列的名称,则必须使用反引号将其包围进行转义:

df = pd.read_sql_query(
    con = conn,
    sql = """SELECT * FROM {table}
        WHERE `@var1` = (?)
        AND `@var2` = (?)
        AND `@var3` = (?)""".format(table=table),
    params= (value1, value2, value3), )

agree with @AdiCrename your columns会更方便,因此他们不会使用具有特殊含义的字符。