我正在使用read_sql_query函数将SQL（Postgres）数据收集到一个数据框中。一些SQL数据列是数组类型的数据：character changes []。
我注意到性能很差，有什么方法可以提高性能？例如，预先指定数据类型？
q = """select a, b, c from table;"""
df = pd.read_sql_query(q,con=conn)
其中b是character varying[]
Pandas将列分配为数据类型“对象”：
df.b.dtype
dtype('O')