所以我正在实现我自己的双线性缩放版本,并将结果与FFMPEG和ImageMagick进行比较。这些工具创建了我的图像的缩放版本,但似乎结果不是仅通过应用插值操作获得的,看起来结果在缩放之后会出现模糊以消除锯齿。 这就是我的意思。
这是原始图像(6x6 yuv422p):
如您所见,只有黑色和白色的列。 在使用双线性滤波器进行缩放操作后,我得到黑色和白色之间的灰色列,这是预期的。这是我的结果:
我的形象(12x12 yuv422p):
现在问题是FFMPEG的结果。正如我将在下面展示的那样,FFMPEG创建的图像只有一个黑色和白色的列,其余的只是灰色阴影,这对于双线性滤波是没有意义的。
FFMPEG图像(12x12 yuv422p):
有人可以告诉我FFMPEG在这种情况下的作用吗?
// Iterate through each line
for(int lin = 0; lin < dstHeight; lin++){
// Get line in original image
int linOrig = lin / scaleHeightRatio;
float linOrigRemainder = fmod(lin, scaleHeightRatio);
float linDist = linOrigRemainder / scaleHeightRatio;
// For border pixels
int linIndexA = linOrig;
int linIndexB = linOrig + 1;
if(linIndexB >= srcHeight)
linIndexB = linIndexA;
linIndexA *= srcWidth;
linIndexB *= srcWidth;
// Iterate through each column
for(int col = 0; col < dstWidth; col++){
// Get column in original image
int colOrig = col / scaleWidthRatio;
float colOrigRemainder = fmod(col, scaleWidthRatio);
float colDist = colOrigRemainder / scaleWidthRatio;
// If same position as an original pixel
if(linOrigRemainder == 0 && colOrigRemainder == 0){
// Original pixel to the result
dstSlice[0][lin * dstWidth + col] = srcSlice[0][linOrig * srcWidth + colOrig];
dstSlice[1][lin * dstWidth + col] = srcSlice[1][linOrig * srcWidth + colOrig];
dstSlice[2][lin * dstWidth + col] = srcSlice[2][linOrig * srcWidth + colOrig];
// Continue processing following pixels
continue;
}
// For border pixels
int colIndexA = colOrig;
int colIndexB = colOrig + 1;
if(colIndexB >= srcWidth)
colIndexB = colIndexA;
// Perform interpolation
}
}
答案 0 :(得分:1)
所以,我发现了问题。 考虑到性能,我将每个像素从原始图像复制到与后者像素完全对齐的缩放图像。 之后,我只插入了未知像素或未对齐像素,这实际上不是双线性插值的工作原理,因为它会产生锯齿现象。
FFMPEG和所有其他图像处理工具在原始像素周围创建填充,因此在我的情况下,我应该将8x8图片缩放到12x12图片,这将导致NO像素将在原始像素和缩放图片之间对齐。由于未对齐,缩放图片的像素始终是原始图像的像素的插值,它是周围像素的加权平均值,这就是为什么它看起来像FFMPEG缩放的结果是模糊的(因为它是基本上是一个平均值。)