pandas使用nan值更新特定行

Question

我一直在浏览，但我无法找到我特定问题的答案。

我有一个包含数百列和数百行的Dataframe。我想仅为第一行更改出现的NaN值，并用空字符串替换它们。已经回答了更改列或整个数据帧，但不是特定行。我也不想修改其他行中出现的NaN。

我尝试了以下内容：

dataframe.loc[0].replace(np.nan, '', regex=True)

我也尝试过：

dataframe.update(dataframe.loc[0].fillna(''))

但是当我调用数据帧时，它不会被修改。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

考虑数据框df

np.random.seed([3, 1415])

df = pd.DataFrame(
    np.random.choice([1, np.nan], size=(4, 4)),
    list('WXYZ'), list('ABCD')
)

df

     A    B    C    D
W  1.0  NaN  1.0  NaN
X  1.0  1.0  NaN  1.0
Y  NaN  NaN  NaN  NaN
Z  1.0  NaN  NaN  1.0

如果我们使用非标量，即类似数组的东西来选择第一行，我们将返回一个pd.DataFrame对象，可以方便地fillna传递给pd.DataFrame.update

df.update(df.iloc[[0]].fillna(''))
df

     A    B    C    D
W  1.0       1.0     
X  1.0    1  NaN    1
Y  NaN  NaN  NaN  NaN
Z  1.0  NaN  NaN    1

请注意，我在[0]中使用0而不是iloc。