我正在使用浮点数来获得一些Android Java游戏图形，但是数学库的trig函数都返回double，所以我必须明确地转换它们。
据我所知，浮点数比双打更快，我不需要高精度答案。
e.g。哪个更好：
screenXf = (float) (shipXf + offsetXf * Math.sin(headingf) - screenMinXf);
或
screenXf = shipXf + offsetXf * (float) (Math.sin(headingf)) - floatScreenMinXf;
我想其他问题是“我如何在没有其他因素（例如PC服务）混淆问题的情况下在模拟器上测试？”并且“不管怎样，它会在不同的硬件上有所不同吗？”
亲爱的，这是三个问题。生活从来都不简单： - （-Frink
答案 0 :(得分：1)
这绝对取决于硬件。我对目标平台一无所知，但在当前的PC上，它需要相同的时间，而浮动的速度是i386上双倍的两倍。
除非您的仿真器能够报告循环次数，否则您无法找到它，因为您的PC的硬件与目标平台的硬件很少有共同之处。当目标平台是您的PC时，我推荐http://code.google.com/p/caliper/用于此微基准测试。
答案 1 :(得分：1)
请考虑使用FloatMath.sin()。
FloatMath
数学例程类似于Math中的例程。直接对 执行浮点值计算，而不会产生与双重 的转换开销。
但请注意android docs中的这个模糊：
http://developer.android.com/guide/practices/design/performance.html#avoidfloat
设计效果
...
在速度方面，更现代的硬件上浮动和双重没有区别。在空间方面，双倍大2倍。与桌面计算机一样，假设空间不是问题，您应该更喜欢双重浮动。
虽然这个家伙@fadden，据称是编写虚拟机的人之一，但是说：
Why are there so many floats in the Android API?
在设备 没有FPU 的情况下，单精度 浮点运算比双 快得多 - 精确等价物。因此，Android框架提供了一个FloatMath类，它复制了一些java.lang.Math函数，但是使用了float参数而不是double。
在最近的Android设备 with FPU 上， 单次和双次 - 精确操作所需的时间是 关于相同的 ，并且明显快于软件实施。 （“为性能设计”页面是为G1编写的，需要更新以反映各种变化。）
他的最后一句话（“页面......需要更新”）是指我上面引用的页面，所以我想知道他是否指的是我上面引用的“无差异”这句话。