我用训练样本实现了神经网络算法。现在我想计算测试样本上模型的预测。
我的R代码如下：
rn=nnet(resignation~., data=T5_training[,-1], entropy=TRUE,
size=5, decay=2, MaxNWts=3000, maxit=2000)
T5_test$Pred = predict(rn,T5_test[,-1],type="class")
eval（predvars，data，env）中的错误：object＆＃39; Pred＆＃39;找不到
此错误的起源是什么？ 我想创建变量＆＃34; Pred＆＃34; （预测测试样本的辞职），所以我不明白为什么R正在寻找这个变量...... 最重要的是，当我在训练样本上使用fonction预测时没有错误：T5_training $ Pred = predict（rn，T5_training [， - 1]，type =＆＃34; class＆＃34;）
（nb。辞职是一个二项式变量）
由于