我最近开始学习Python，并且我已经浏览了NumPy official quickstart guide，其中包含了这个迭代示例。
>>> a
array([-1000, 1, -1000, 27, -1000, 125, 216, 343, 512,
729])
>>> for i in a:
... print(i**(1/3.))
...
nan
1.0
nan
3.0
nan
5.0
6.0
7.0
8.0
9.0
但是，如果我只是尝试将-1000提高到循环外的（1/3。）的幂，则返回一个值。
>>> -1000**(1/3.)
-9.999999999999998
括号约为-1000时，它也会返回一个值。
>>> (-1000)**(1/3.)
(5+8.660254037844384j)
为什么同一个动作在for循环中返回nan？我使用Python 3.6.3 :: Anaconda自定义（64位）。我也尝试了不会围绕的不同分数，它们是相同的。使用一个向上舍入到.0的分数，它可以工作。
我无法找到类似的问题。如果我错过了一些非常明显的东西，请原谅。
修改： 一些评论提到这个问题重复NumPy, RuntimeWarning: invalid value encountered in power 并且它是真的，问题是我没有看到这样的错误。然而，那里的讨论似乎包括一些可能的解决方法。
答案 0 :(得分：6)
python中的指数优先于负数运算符。因此-1000**(1/3)相当于-(1000**(1/3))。
当您执行此操作 循环时，您获得(-1000)**(1/3)。这相当于10 * (-1**(1/3))，其中复杂数字。现在，您拥有的数组使用默认数据类型，因为您没有定义根据documentation确定的任何数据，如下所示：
dtype： 数据类型，可选
阵列所需的数据类型。如果没有给出，那么类型将被确定为保持序列中的对象所需的最小类型。此参数只能用于“upcast”数组。对于向下转换，请使用.astype（t）方法。
所以它可能是np.int16。
将所有信息放在一起，我们可以得出结论，您的数组没有具有相应的dtype属性，以便能够保持 {的结果{1}}即使结果存在。
这不会发生外部数组，因为没有(-1000)**(1/3)。
修复\解决方法：
dtype答案 1 :(得分：0)
这只是解决问题的捷径。
Entry明显的numpy数组值不能提升为负数，因为这可能会导致数字复杂。