为什么np.percentile会为高百分位数返回NaN？

Question

此代码：

print len(my_series)
print np.percentile(my_series, 98)
print np.percentile(my_series, 99)

给出：

14221  # This is the series length
1644.2  # 98th percentile
nan  # 99th percentile?

为什么98可以正常工作但99给出nan？

Answer 1

np.percentile将nan的数字视为非常高/无限的数字。因此，高百分位数将在您最终获得纳米的范围内。在你的情况下，你的数据的1％到2％将是nan（第98个百分位将返回一个数字（实际上不是所有有效值的第98个百分点），第99个将返回你的数字）。

要计算没有nan的百分位数，你可以使用np.nanpercentile（）

所以：

print np.nanpercentile(my_series, 98)
print np.nanpercentile(my_series, 99)