Spark SQL weekofyear函数

时间:2018-02-28 07:11:01

标签: apache-spark

我使用spark sql的weekofyear函数来计算给定日期的周数。

我使用以下代码,

test("udf - week number of the year") {
    val spark = SparkSession.builder().master("local").appName("udf - week number of the year").getOrCreate()
    import spark.implicits._

    val data1 = Seq("20220101", "20220102", "20220103", "20220104", "20220105", "20220106", "20220107", "20220108", "20220109", "20220110", "20220111", "20220112")
    data1.toDF("day").createOrReplaceTempView("tbl_day")
    spark.sql("select day, to_date(day, 'yyyyMMdd') as date, weekofyear(to_date(day, 'yyyyMMdd')) as week_num from tbl_day").show(truncate = false)

    /*
          +--------+----------+--------+
      |day     |date      |week_num|
      +--------+----------+--------+
      |20220101|2022-01-01|52      |
      |20220102|2022-01-02|52      |
      |20220103|2022-01-03|1       |
      |20220104|2022-01-04|1       |
      |20220105|2022-01-05|1       |
      |20220106|2022-01-06|1       |
      |20220107|2022-01-07|1       |
      |20220108|2022-01-08|1       |
      |20220109|2022-01-09|1       |
      |20220110|2022-01-10|2       |
      |20220111|2022-01-11|2       |
      |20220112|2022-01-12|2       |
      +--------+----------+--------+
     */
    spark.stop
  }

我很惊讶地发现20220101的周数是52,但它是2022年的第一天,所以应该是1。

我发起weekofyear的源代码并找到:

使用以下代码创建Calendar实例,以便它提供上面的结果

  @transient private lazy val c = {
    val c = Calendar.getInstance(DateTimeUtils.getTimeZone("UTC"))
    c.setFirstDayOfWeek(Calendar.MONDAY)
    c.setMinimalDaysInFirstWeek(4)
    c
  }

我会问为什么spark sql以这种方式处理一年中的前几天。

作为比较,

  1. 我使用以下oracle sql获取给出1

    的周数

    从双重选择to_number(to_char(to_date('01 / 01/2022','MM / DD / YYYY'),'WW'))

  2. 在配置单元中,结果与spark sql相同。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我将在此发表我的发现:

Spark SQL和Hive遵循ISO-8601标准来计算给定日期的年份周数。

需要注意的一点是:Spark SQL内部使用NotFoundError API来完成工作,java 8'java.util.Calendar API本身支持ISO-8601标准,使用java.time API,我们不要不必做的伎俩(java.time

答案 1 :(得分:0)

在 Spark 3.0 上,您可以使用 EXTRACT 函数。几个例子:

> SELECT extract(YEAR FROM TIMESTAMP '2019-08-12 01:00:00.123456');
 2019
> SELECT extract(week FROM timestamp'2019-08-12 01:00:00.123456');
 33
> SELECT extract(doy FROM DATE'2019-08-12');
 224
> SELECT extract(SECONDS FROM timestamp'2019-10-01 00:00:01.000001');
 1.000001
> SELECT extract(days FROM interval 1 year 10 months 5 days);
 5
> SELECT extract(seconds FROM interval 5 hours 30 seconds 1 milliseconds 1 microseconds);
 30.001001

文档here