python：转换csv文件中的行格式文件以导入pandas dataframe

Question

我有很多以这种方式格式化的txt文件：

oranges
apples
ananas
bananas

23
45
65
67

45
46
54
34

45
67
54
34

....... 行数可以在不同的文件中更改 ...

如何获取以这种方式格式化的逗号分隔文件？：

oranges apples ananas bananas
23 45 65 67
45 46 54 34
45 67 54 34

............

所以我可以在pandas数据框中使用数据吗？

到目前为止我的代码尝试：

import pandas as pd
url = "http://www.ererreer.com/eeeee.csv"
a = pd.read_csv(url)

Answer 1

使用支持空分割的较新oranges,apples,ananas,bananas 23,45,65,67 45,46,54,34 45,67,54,34 模块：

pandas

<小时/> 这产生了

var aaa = document.getElementById('panel_link_library');

function goToSomewhere() {
  window.location.href= aaa.value;
}

然后可以通过管道传输到<div class="dropdown-plans"> <select id="panel_link_library" name="p_links"> <option value="/pages/home_up/">Location 1</option> <option value="https://www.google.com">Location 2</option> <option value="https://321.com">Location 3</option> </select> </div> <div id="abc" class="panel_link" onclick="goToSomewhere()">Jump to location</div>数据帧。