我从range(len(list)) or enumerate(list)?读到使用range(len(s))
并不是编写Python的好方法。如果我们不需要循环len(s)
次,但例如len(s)//3
次或len(s)-5
次,那么如何以替代方式为循环编写?是否可以将这些循环转换为使用enumerate
?
例如,我有一个项目,我有一个3n元素的列表[0],s [1],...,s [3n-1]',我需要在nx3表中打印它们。我写了类似
的代码for i in range(len(s)//3):
row = str(s[3*i]) + " " + str(s[3*i+1]) + " " + str(s[3*i+2])
print(row)
答案 0 :(得分:5)
如果你在整个列表上进行迭代:
for x in lst:
print(x)
如果您在整个列表上进行迭代,但只需要索引:
for i, _ in enumerate(lst):
print(i)
如果您在整个列表上进行迭代,但不需要索引或数据:
for _ in lst:
print("hello")
如果您正在迭代列表的一部分:
for x in lst[:-5]:
print(x)
等等。
我不确定为什么要迭代列表的 part ,这看起来很奇怪。我有兴趣听听你的用例,因为它可能会有所改进。
查看您现在发布的代码,@ Metareven有一个很好的解决方案 - 以您想要处理的大小的块的形式迭代列表。
答案 1 :(得分:1)
你的代码看起来并不那么糟糕,但如果你想一次迭代3个元素,我会创建一个for循环,将i
变量增加3而不是1,如下所示:
for i in range(0,len(s),3):
row = str(s[i]) + " " + str(s[i+1]) + " " + str(s[i+2])
print(row)
答案 2 :(得分:0)
你希望通过某种滑动窗口浏览你的收藏。在这种情况下,我建议使用itertools.islice
。
>>> from itertools import islice
>>>
>>> s = [i for i in range(10)] # Or whatever iterable you have
>>>
>>> iter1 = islice(s, 1, None)
>>> iter2 = islice(s, 2, None)
>>>
>>> for a, b, c in zip(s, iter1, iter2):
... print('[{}, {}, {}]'.format(a, b, c))
...
[0, 1, 2]
[1, 2, 3]
[2, 3, 4]
[3, 4, 5]
[4, 5, 6]
[5, 6, 7]
[6, 7, 8]
[7, 8, 9]
如果您不介意复制数据,可以使用传统的切片表示法:
>>> s = [i for i in range(10)] # Again, this could be any iterable
>>>
>>> for a, b, c in zip(s, s[1:], s[2:]):
... print('[{}, {}, {}]'.format(a, b, c))
...
[0, 1, 2]
[1, 2, 3]
[2, 3, 4]
[3, 4, 5]
[4, 5, 6]
[5, 6, 7]
[6, 7, 8]
[7, 8, 9]
答案 3 :(得分:0)
使用 itertools 的解决方案,
import itertools
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
"Collect data into fixed-length chunks or blocks"
args = [iter(iterable)] * n
return itertools.zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)
s = list(range(10))
for row in list(grouper(s, 3)):
print(row)
给予
(0, 1, 2)
(3, 4, 5)
(6, 7, 8)
(9, None, None)
[Program finished]
其他想法
# if you're printing it straight away, you might as well
print(*s[3*i: 3*i+3], sep=' ')
for i in range(0, len(s), 3):
print(' '.join(s[i:i + 3])
# so you can kind of cheat with numpy for this:
for row in numpy.array(s).reshape((3,-1)):
print(row)