Tensorflow对象检测：更改模型的输入分辨率

Question

我正在使用Tensorflow的对象检测API，使用repository中提供的代码来分析高分辨率图像（4K）。我已经测试了Model Zoo中提供的一些预先训练的模型。模型配置为将输入图像缩小到其config file中指定的特定大小。由于大幅调整输入图像的大小，因此在我的图像中未检测到小对象。

是否有办法更改输入图像的分辨率，以便为预训练模型调整大小？

示例：ssd_mobilenet_v1_coco预先训练的模型在其配置文件中包含以下行：

image_resizer {
  fixed_shape_resizer {
    height: 300
    width: 300
  }
}

我尝试更改配置文件以调整大小为600x600并在预先训练的model.ckpt上重新运行export_inference_graph.py以获取新的推理图。虽然这确实导出了一个新图形，但在将其用于对象检测时，结果并不像预期的那样。结果不准确，当它确实正确地检测到一个物体时，边界框太大了2倍。显然，这不是这样做的方法。

我要问的是：改变预训练模型的输入分辨率的正确方法是什么？