标签： python machine-learning deep-learning keras
我不久前开始学习深度学习，我遇到了这个问题。我使用两个网络来比较结果，ResNetV2和MobileNet，并且我冻结了大约25％的网络并使用了图像增强。问题是精度图有很大的差异，我不知道为什么。
是否有可能某些图像增强操作会产生非常嘈杂的图像，这使得难以概括？如果不冻结模型，仅使用图像增强，则不会发生这种变化，只会在我冻结时发生。
Graph ResNetV2 accuracy
Graph MobileNet accuracy
