我有一个包含频道信息的数据集。 我现在想要的是聚合f.e.所有通道都以X_开头，如果其中一个状态值“不合适”，新列中的值也应该“不合适”，否则“好”
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|X_ChannelA_status|Y_ChannelB_status|X_ChannelC_status|X_ChannelD_status|X_channel_status|
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| not okay| okay| okay| not okay| true|
| not okay| not okay| not okay| not okay| true|
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我已经通过映射确定了这样的事情，并且不适用于零和“不好”= 1且“好”= 0的情况。 然后我将所有列汇总为一个新列，如果新列中的值是＆gt; 0然后很明显，其中一列必须包含“不好”。
val df_grouped = df_filtered.select(list_groupX.map(col).reduce((c1, c2) => c1 + c2) as "sum")
我很想摆脱字符串到int映射的事情，因为我觉得它会减慢计算速度。