模板匹配

Question

我正试图在MATLAB中检测楼层平面图上的电梯。我现在的代码不是检测电梯，而是指向图像的边缘。我期待在平面图上检测所有电梯。电梯由内部为x的正方形或矩形表示，类似于模板图像。我附上了模板，图片和结果截图。

模板图片：

图片：

结果：

代码：

template= rgb2gray(imread('ele7.png'));
image = rgb2gray(imread('floorplan.jpg'));
%imshowpair(image,template,'montage')

c = normxcorr2(template,image);% perform cross-correlation
figure, surf(c), shading flat

[ypeak, xpeak] = find(c==max(c(:)));%peak of correlation

%Compute translation from max location in correlation matrix, =padding
yoffSet = ypeak-size(template,1);
xoffSet = xpeak-size(template,2);

%Display matched area
figure
hAx  = axes;
imshow(image,'Parent', hAx);
imrect(hAx, [xoffSet+1, yoffSet+1, size(template,2), size(template,1)]);

Answer 1

要检查一切是否顺利进行，您应绘制相关性：

figure, surf(c)

正如@ cris-luengo所提到的那样，很容易因图像大小而失败等等。但是，我看到你按照https://es.mathworks.com/help/images/ref/normxcorr2.html上的教程进行了操作。由于两个图像，已经是黑白图像（或双色图像），normxcorr2适用于rgb图像（纹理和对象等）。因此，我认为这不是使用normxcorr2的正确方法。

我会考虑的方法是寻找分支机构。使用Matlab的帮助和bwmorph：

BW = imread('circles.png');
imshow(BW);
BW1 = bwmorph(BW,'skel',Inf);

您首先对图像进行骨架化，然后您可以使用bwmorph帮助（https://es.mathworks.com/help/images/ref/bwmorph.html）上显示的任何函数。在这种情况下，我会搜索分支点，即交联点。它很简单：

BW2 = bwmorph(BW1,'branchpoints');
branchPointsPixels = find(BW2 == 1);

分支点像素的索引将是它找到X的位置。但是，它可以是任何旋转的X（或+，...）。所以你会找到你想要的更多积分，你需要过滤积分才能得到你想要的东西。