rpart在基于回归树的模型中进行有序分区

Question

我使用rpart使用月度天气数据拟合回归模型。我想按顺序分区：首先是1月，然后是2月，依此类推。有没有办法设置变量的顺序？

添加一个例子：我希望树的节点有序。

set.seed(1)
jan<-sample(size=30,1:150)
feb<-sample(size=30,1:200)
mar<-sample(size=30,1:150)
yield<-sample(size=30,0.5:3.5,replace = TRUE)
model<-rpart(yield~jan+feb+mar,method = "anova", minsplit=3, minbucket=1)
rpart.plot(model)