Question

背景：

我正在使用PyQt5编写基于GUI的数据分析工具。
我使用numpy.genfromtxt来引入x / y数据。
我使用matplotlib查看x / y数据。
我使用qt5agg NavigationToolbar2QT来导航我的数据。
我有一个工作解决方案（如下），使用matplotlib.widgets中的SpanSelector来存储我的情节可见数据的子集在self.sel_x和self.sel_y。
如果这有一个非常明显的解决方案（我在搜索几个小时之后无法将其从文档中删除）和/或它已经有一个SO答案（如果是这样，我＆##），请提前道歉39; m无法猜测正确的搜索词。）

问题：

当我使用NavigationToolbar2QT放大绘图时，我使用哪些matplotlib对象/方法来识别绘图当前显示的数据子集？

我认为 get_data_interval（）会起作用，但我无法确定如何返回我的绘图的X / YAxis对象（因为我使用了figure.add_subplot（111））？

from PyQt5 import QtWidgets
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.widgets as mwidgets
import numpy as np


class PlotWin(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        super(PlotWin, self).__init__(parent)
        QtWidgets.QMainWindow.__init__(self, parent)

        self.win = QtWidgets.QWidget(self)
        self.setCentralWidget(self.win)
        layout = QtWidgets.QVBoxLayout(self.win)

        self.canvas = FigureCanvas(Figure())
        layout.addWidget(self.canvas)
        self.addToolBar(NavigationToolbar(self.canvas, self))
        self.ax1 = self.canvas.figure.add_subplot(111)
        self.x = np.linspace(1, 100, 100)
        self.y = np.random.rand(100, 1)
        self.ax1.plot(self.x, self.y)
        self.span = mwidgets.SpanSelector(self.ax1, self.on_select, 'horizontal', useblit=True,
                                          rectprops=dict(alpha=0.5, facecolor='red'), button=[1])

    def on_select(self, xmin, xmax):
        indmin, indmax = np.searchsorted(self.x, (xmin, xmax))
        indmax = min(len(self.x) - 1, indmax)
        sel_x = self.x[indmin:indmax]
        sel_y = self.y[indmin:indmax]
        self.ax1.plot(sel_x, sel_y, "o")
        self.canvas.draw()


if __name__ == '__main__':
    import sys

    if not QtWidgets.QApplication.instance():
        app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    else:
        app = QtWidgets.QApplication.instance()
    window = PlotWin()
    window.show()
    app.exec_()

轻松识别matplotlib图的可见数据？

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