Pandas在Python中将某些行转换为列

Question

因此，我的数据集按业务n日期提供了一些信息，如下所示：

Business    Date    Value
a         1/1/2017   127
a         2/1/2017   89
b         2/1/2017   122
a         1/1/2018   555
a         2/1/2018   455

我需要以下格式的数据：我如何转置它。我不想在输出数据集中使用多级

Business    1/1/2017  2/1/2017 1/1/2018  2/1/2018
 a           127         89     555        455
 b           N/A        122      N/A       N/A

我尝试了下面的语法：

df = df.set_index(['Business','Date'])['Value'].unstack()
df=df.pivot(index='Business', columns='Date', values='Value')

我得到如下输出：

Date    1/1/2017    2/1/2017    1/1/2018    2/1/2018
Business
 a        454         5555        555         444 
 b        -            444         -           -

当我打印列时，它不会将LOB显示为列。我的最终数据框还应包括业务，日期字段作为列，以便我可以将此数据框与业务上的另一个数据框连接

Answer 1

使用pivot：

df.pivot(index='Business', columns='Date', values='Value')

Answer 2

你非常接近你想要的。您只需要删除自定义索引并将其替换为默认索引。

pivoted = df.pivot(index='Business', columns='Date', values='Value')\
            .reset_index()
pivoted.columns.name=None
print(pivoted)
#  Business  1/1/2017  1/1/2018  2/1/201  2/1/2017
#0        a     127.0     555.0    455.0      99.0
#1        b       NaN       NaN      NaN     122.0