conv2d函数后输出大小错误

Question

图像大小为[m，32,32,3]（m =训练样例的数量）

过滤器大小为[3,3,3,10]

stride = 1

padding =无

如果我使用tensorflow.nn.conv2d对其进行卷积，那么输出形状应为此，根据公式

out ={ ( 32 - 3 + 2*(0) ) / 1 }+ 1 = 30

所以输出大小应为[m，30,30,10] 但我得到的输出形状是[m，32,32,10]

为什么会这样？

# convolution layer 1
c1 = tf.nn.conv2d(x_train, w1, strides = [1,1,1,1], padding = 'SAME')
print('c1 size: ', c1.shape)
# activation function for c1: relu
r1 = tf.nn.relu(c1)
# maxpooling
p1 = tf.nn.max_pool(r1, ksize = [1,2,2,1], strides = [1,2,2,1], padding = 'SAME')

Answer 1

padding =＆＃34; SAME＆＃34;的意思是：

init

padding =＆＃34; VALID＆＃34;的意思是：

input       = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
filter size = [1, 3]
stride      = [2]

so input to filter will be [[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7], [7, 8, 0]]

在这种情况下，最后一个像素被删除了。

所以填充＆＃34;有效＆＃34;会给你你期望的输出。