在keras中输出conv2d

Question

model.add（Conv2D（8，（3,3），激活=＆＃39; relu＆＃39;，填充=＆＃39;相同＆＃39;，strides = 2））

我们输入了400 * 400图像，这是网络中的第一层，它会产生什么样的输出？

Answer 1

if padding == 'same':
  output_length = input_length
elif padding == 'valid':
    output_length = input_length - filter_size 
return (output_length + stride - 1) // stride

因此（400 + 2-1）// 2 =（200,200）将分别为（H，W） 并包括过滤器（200,200，过滤器）

Answer 2

我想添加到thefifthjack005的答案中，此链接：

http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

在这里您可以找到所有公式以及有关卷积层如何工作的更多信息！

这是您的进口零件：