使Tensorflow忽略值

Question

我正在尝试用Python和Tensorflow训练卷积网络。输出将是检测到的对象的边界框。我已经使输出为20 x 20网格，并且每个网格将检测边界框以及概率。所以我的输出将是20 x 20 x 5.

20 x 20的网格

5表示网格内的概率+中心（x，y）+高度+边界框的宽度

当网格框中没有对象时，概率为零，边界框值应该不关心值。

我的问题是如何使用不关心值来定义输出。那就是Tensorflow应该在成本计算中排除这些。如果我使用零那将是如此错误，因为我会告诉Tensorfow有一个0 x 0盒子。那么我该如何定义不关心值？

Answer 1

这就是我想出的。如果有更有效的方式想学习。

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