Question

如何使用data_template中的数据自动更新result？我的想法是映射这样的字段：

map_fields = {
    "item_name": "itemName",
    "background_image": "backgroundImage",
    "back_item": "backItem"
}

但我不确定如何在这种情况下迭代dict以获得例外结果

result = {
    "id": 10,
    "item_name": "name",
    "background_image": ""
    "back_item": "test",
}

data_template = {
    "itemName": "",
    "backgroundImage": "",
    "backItem": ""
}

我的尝试：

for i in result.items():
    for field in map_fields.items():
        if i[0] == field[0]:
            data_template[field[1]] = i[1]

print data_template

Answer 1

接受的答案很好，但谦卑地说，还有改进的余地。首先，不要单独调用字典的键和值。您可以通过result.items()在一个电话中同时执行这两项操作。因此，原始代码草稿的开头很好。

其次，执行if i in map_fields.keys()是O(n)，不必要的昂贵。如果你做if i in map_fields，它不仅会变得更简单，而且会O(1)，因此效率更高！这个技巧会使二次算法成为线性的，这显然有更好的原因。

所以，接受的答案绝对是好的，但更简单，更有效的是：

for k,v in result.items(): # Hit the dict once, and use k&v from now on
    if k in map_fields: # Don't lookup "in map_fields.keys()"", it is O(n)! Lookup of "in map_fields" is O(1)
        data_template[map_fields[k]] = v # Simple final assignment

任何进一步改进的评论当然都是受欢迎的。

非常快速编辑：

实际上你可以通过异常处理完全摆脱if。

for k,v in result.items(): # Hit the result dict once, and use k&v from now on
    try: data_template[map_fields[k]] = v # Will execute if k is in map_fields
    except: pass # Will not do anything if k is not in map_fields

有关Python数据结构复杂性的简要指南：TimeComplexity

Answer 2

使用字典map_fields，我建议您使用以下解决方案：

result = {
    "id": 10,
    "item_name": "name",
    "background_image": "",
    "back_item": "test",
}

data_template = {
    "itemName": "",
    "backgroundImage": "",
    "backItem": ""
}

map_fields = {
    "item_name": "itemName",
    "background_image": "backgroundImage",
    "back_item": "backItem"
}

for i in result.keys():
    if i in map_fields.keys():
        data_template[map_fields[i]] = result[i]

print(data_template)

使用来自其他dict / json的日期更新dict / json

2 个答案: