如何在应用DBSCAN之前将时间戳，数据时间转换为数字

Question

我正在准备我的数据集以应用DBSCAN群集。在此之前，我需要将所有功能转换为数字才能使用StandardScaler（）。我的问题是我正在与时间戳和数据时间作斗争。我删除了日期和时间戳列，只留下了时间列，显示为整数秒。但是我仍然得到像

这样的错误

X = StandardScaler（）。fit_transform（X）
TypeError：float（）参数必须是字符串或数字，而不是'Timestamp'

提前多多感谢

 duration             float64
 power                float64
 duration_2           float64
 duration_2_energy    float64
 time2                int64
 dtype: object

Answer 1

不要标准缩放一切。这通常是一个坏主意而不是一个好主意。因为eyou 销毁信息。

相反，请阅读DBSCAN作者关于广义DBSCAN 的文章。它显示了如何正确使用更复杂的数据。

  

Sander，Jörg;埃斯特，马丁; Kriegel，Hans-Peter;徐小伟（1998）。
空间数据库中基于密度的聚类：算法GDBSCAN及其应用。
数据挖掘和知识发现。柏林：Springer-Verlag。 2（2）：169-194。 DOI：10.1023 / A：1009745219419

。

在这里，您可能希望使用多个epsilon阈值。例如，您需要一天的时间阈值，以及数字属性的附加阈值。