Question

使用Python，我需要将一个datetime值数组转换为采样时间，因为我想将时间序列的相应时间视为sampletime [0..T]。

[2013/11/09 14:29:54.660, 2013/11/09 14:29:54.680, ... T]其中T＆gt; 1000.所以我有一个> 1000日期时间值的数组，非常大

我想出了以下代码：

tiempos= [datetime.strptime(x,"%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f") for x in csvTimeColum]
sampletime= [(t- tiempos[0]).microseconds/1000 for t in tiempos]

这段代码似乎运行良好，但我在信号中有1000个样本批次：

[0,20,...,980,0,20,...,980,0,20,...,980,...]

所以，我的结果信号不是连续的信号。如何正确进行此转换以保持连续信号？有人对如何解决这个问题有个好主意吗？

Answer 1

使用total_seconds（）也适用于timedeltas： Convert TimeDiff to total seconds

sampletime= [(t- tiempos[0]).total_seconds()*1000 for t in tiempos]

工作示例：

import datetime
csvTimeColum = ["2013/11/09 14:29:54.660", "2013/11/09 14:29:54.680"]
tiempos= [datetime.datetime.strptime(x,"%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f") for x in csvTimeColum]
sampletime= [(t- tiempos[0]).total_seconds()*1000 for t in tiempos]
sampletime # [0.0, 20.0]

将数据时间格式转换为采样时间

1 个答案: