我在没有任何点击的情况下四处寻找与此有关的问题，所以我们走了：
我正在开发一个在PyPi.org上部署的玩具python包。其工作的一部分涉及简化解析文本和生成标记化句子的过程。当然，我已经考虑过使用nltk来完成工作，亲自使用了包中punkt之类的工具。
以下是问题和我的问题：看了nltk的大小及其工作要求，大小差不多是 10千兆字节，我和＃39;我们得出的结论是，对于任何想要使用我的包裹的人来说，这是一个古怪的负担。
无论如何都要部署一个预先训练好的＆＃34; punkt的实例？或者我可以控制nltk使用的语料库的大小吗？
我同样愿意接受一个替代的解决方案/解决方案来解析相对＆＃34;理智＆＃34;人类文本有点接近nltk的性能，但没有相同的磁盘内存占用。
感谢您的帮助。
@matisetorm为我提供的解决方案是：python -m nltk.downloader punkt
答案 0 :(得分：1)
绝对。
1）您可以选择性地下载Programmatically install NLTK corpora / models, i.e. without the GUI downloader?中描述的语料库，例如，
python -m nltk.downloader <your package you would like to download>
2）或使用带有http://www.nltk.org/data.html
指示的GUI这基本上等于执行以下操作和命令行
python3
import nltk
nltk.download()