NLTK是否有依赖解析工具？

Question

我正在构建一个NLP应用程序，并且在我的大部分解析工作中都使用了Stanford Parser，但我想开始使用Python。

到目前为止，NLTK似乎是最好的选择，但我无法弄清楚如何解析语法依赖关系。即这是斯坦福分析师的一个例子。我希望能够使用Python从原始句子“我正在切换到Python”中使用Python来生成NTLK。

nsubj(switching-3, I-1)
aux(switching-3, am-2)
prep_to(switching-3, Python-5)

任何人都可以给我一个正确的方向来解析语法依赖吗？

Answer 1

NLTK支持使用 MaltParser ，请参阅 nltk.parse.malt.MaltParser 。

可用 here 的MaltParser预训练英语模型解析为斯坦福基本依赖表示。但是，您仍然需要调用Stanford的JavaNLP代码将基本依赖项转换为上面在示例分析中给出的CCprocessed表示。